معرفی دوره


مرکز تحقیقات و مطالعات فناپ، در راستای بهبود دانش متخصصان خود و همچنین ترویج علم میان سایر متخصصان و علاقه مندان در کشور، در نظر دارد دوره جامع آموزش علم داده با نام DataTech را برگزار کند. این دوره بر اساس آخرین دانش روز دنیا در حوزه های مرتبط با علوم داده و همچنین منطبق با نیازهای واقعی سازمان ها طراحی شده است. رسالت این دوره، تربیت و پرورش متخصصان علم داده است که راهگشای نیازهای فعلی و آتی سازمان های فناوری اطلاعات نظیر فناپ باشند.

اهداف دوره


متخصص علم‌داده یا دانشمند علم‌داده به یکی از جذاب‌ترین حرفه ها در سال‌های اخیر تبدیل شده است . شغلی که علاوه بر جذابیت شغلی دارای حقوق و مزایای بسیار بالاتری به نسبت سایر مشاغل بوده است. دانشمند علم‌داده متخصصی است که مهارت‌های خود را در زمینه آمار و ساختن مدل‌های یادگیری ماشین بکار می‌برد تا پیش‌بینی‌ها را انجام دهد و به سؤالات کلیدی در کسب‌وکار پاسخ دهد. یک متخصص علم‌داده همچنین باید درست مانند یک تحلیلگر داده قادر به پاک‌سازی، تجزیه‌وتحلیل و تجسم داده‌ها باشد. بااین‌حال، یک دانشمند داده، عمق و تخصص بیشتری در این مهارت‌ها دارد و همچنین قادر به آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین است. دانشمند علم‌داده فردی است که می‌تواند با پرداختن به سؤالات نامحدود و دگرگون پذیر و استفاده از دانش خود در مورد آمار و الگوریتم‌های پیشرفته، ارزش زیادی را خلق کند.

در دوره جامع علم‌داده یک سفری جذاب برای دانش‌پذیران صورت خواهد پذیرفت. دانش‌آموختگان در این دوره قادر خواهند بود تا با استفاده از ابزارها، تکنیک‌ها و تجربیات ارائه‌شده توسط اساتید دوره، داده‌ها را تحلیل و با استفاده از دیدگاه داده‌محوری که در طول دوره کسب می‌کنند، تصمیم‌گیری‌های کلان و استراتژی سازمان خود را بهبود بخشند. شرکت‌کنندگان در پایان دوره توانایی این را خواهند داشت تا علاوه بر تحلیل کسب‌وکار، به ‌پیش‌بینی وضعیت‌ با استفاده از فنون و روش‌های گفته‌شده بپردازند که این خود امری حیاتی و با ارزش است و می‌توانند زیرساخت‌های علم‌داده را در نظام کسب‌وکار خود پیاده‌سازی کنند. برخی از اهداف دوره بلندمدت دانشمند حرفه‌ای داده به شرح زیر است:

اساتید دوره


مسلم دلیریان
وحید حاجی پور
محمدحسین نورانیان
محمد ولدخانی
مهدی ایل بیگی
پروین احمدی
مهدی حسین پور
ساسان حسینعلیزاده
هادی بکایی

پوستر دوره


اطلاعات دوره


سرفصل های دوره


سرفصلمدت دورهمدرسین
مبانی علم داده
آشنایی با پایتون و R
یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
حاکمیت داده
مدیریت پایگاه داده
داده کاوی و فرایند کاوی
متن کاوی و وب کاوی
کلان داده
هوش تجاری وداستان سرایی
هوش مصنوعی16
مباحث ویژه در علم داده8
دوره مبانی علم داده
سرفصلمدت دورهمدرس
مبانی علم آمار و روشهای نمونه گیری
نظریه احتمال و برآورد آماری
اصول کار با بردارها و ماتریس ها
متغیرهای تصادفی و توزیع های احتمالی
آزمون فرض و تحلیل آماری
همبستگی و رگرسیون خطی
تحلیل اکتشافی
آشنایی با انواع دیتا
مفاهیم پیش پردازش داده‌ها
مبانی داده کاوی
مفهوم سری‌های زمانی
مفهوم خوشه بندی و طبقه بندی
آشنایی با کتابخانه‌های معروف
24 ساعتدکتر وحید حاجی پور


دوره آشنایی با پایتون و R
سرفصلمدت دورهمدرس
·         آماده‌سازی و تمیز کردن داده
·         پیش پردازش و پردازش داده
·         کتابخانه‌های پایتون مناسب برای یاذگیری ماشین
·         Numpy, Scipe, Pandas, Scikit- Learn برای ML
·         تصویرسازی داده ها
·         مدل‌های دسته بندی و ارزیابی آن‌ها
·         مدل‌های رگرسیونی و ارزیابی‌آن‌ها
·         کلاس‌بندی و ارزیابی مدل‌ها
·         آموزش برنامه نویسی با استفاده از R
·         بررسی سینتکس‌های اصلی در R
·         آمار توصیفی
·         توابع آماری در R
·         تبدیل داده‌ها
·         مشکلات داده‌های کثیف
·         آماده سازی و تمیز کردن داده‌ها
·         تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی
·         دسته بندی و خوشه بندی مدل‌ها
·         ارزیابی مدل‌ها
نمایش تجزیه و تحلیل داده‌ها
24 ساعتذبیحی

مزایای دوره


زمانبندی دوره
شروع ثبت نام30 دی ماه
شروع دوره23 بهمن ماه

سوالات متداول


  1. پیش نیاز دوره چیست؟
  2. این دوره بصورت جامع برگزار خواهد شد و کلیه نیازهای یک متخصص داده از سطوح مقدماتی تا پیشرفته را در برمیگرد. با این حال دانش اولیه در زمینه علم آمار و احتمال و زبان برنامه نویسی از ضروریات این دوره می باشد.
  3. مدت زمان دوره
  4. این دوره از 30 بهمن ماه به مدت 240 ساعت برگزار خواهد شد.
  5. روزهای برگزاری
  6. مکان برگزاری دوره
  7. مخاطبین دوره
  8. ارزیابی دوره
  9. گواهی دوره
  10. تماس برای اطلاعات بیشتر