مسابقه برچسب‌زنی داده
برای شتاب بخشیدن به توسعه فناوری‌های نوین، همسو شدن با آینده‌ای هوشمند و ایجاد اشتغال، پابل با این ماموریت بنیان‌گذاری شد که بستری کارا برای تکمیل یکی از اجزای زمان‌بر و پرهزینه در فرآیند یادگیری ماشین، یعنی برچسب زنی داده را ایجاد نماید. تمرکز محوری این بستر بر نقش کلیدی انسان در کمک به ارتقاء سرعت، دقت و کیفیت داده‌های ورودی به الگوریتم‌های هوش مصنوعی است. انسان‌ها در واقع همان کاربران سامانه می‌باشند که با مشارکت موثر در برچسب‌زنی داده می‌توانند کسب درآمد نمایند. با این وجود، نزدیک کردن رفتار ماشین‌ها به ادراک انسانی، نیازمند آموزش دادن مجموعه عظیمی از داده‌ها است که برچسب‌زنی آن، مستلزم سپردن این وظیفه بر عهده جمع کثیری از کاربران است و در اصطلاح به آن فعالیت جمع‌سپاری اطلاق می گردد. بدین ترتیب کاربران می‌توانند با ایفای نقشی مفید در یادگیری بهتر الگوریتم‌های هوش مصنوعی، در توسعه این نوع سامانه‌ها سهیم باشند.
تحقق ماموریت پابل کاری نیست که ما به تنهایی بتوانیم آن را انجام دهیم و فقط و فقط از طریق مشارکت تعداد قابل توجهی از شما کاربران گرامی قابل تحقق است. بر این اساس، مرکز مطالعات و تحقیقات فناپ در نظر دارد به منظور آماده‌سازی سامانه برچسب‌زنی داده «پابل» برای انتشار در مقیاس گسترده، نسبت به برگزاری رویدادی برای تست سامانه توسط همکاران محترم شرکت فناپ و گزارش اشکالات احتمالی سامانه اقدام نماید. بدین منظور از متقاضیان تقاضا می شود تا در صورت تمایل، در بازه زمانی تعیین شده اقدام به مشارکت نموده و بر حسب عملکرد خود در پاسخ به سوالات سامانه به آدرس https://tstpobel.pod.ir، از جوایز نفرات برتر بهره‌مند گردند. همچنین، کاربران می‌توانند بازخوردهای خود پیرامون کاستی‌های احتمالی سامانه و سایر نقطه نظرات مربوطه را از طریق لینک فرم مشخص شده، به مرکز مطالعات و تحقیقات منتقل نمایند.
آشنایی با نحوه برچسب زدن در سامانه پابل
در خصوص مأموریت و کارکرد پابل می‌توان متذکر شد که در این سامانه پس از پشت سر گذاشتن فاز تستی فعلی پروژه، کاربران خواهند توانست به صورت رایگان در محیط عملیاتی سامانه ثبت‌نام نموده و از طریق پاسخ‌گویی به مجموعه ای از سوالات کسب درآمد کنند. در حال حاضر پابل دارای دو مجموعه سوال تحت عنوان «تصاویر مشاهیر ایران» و «تشخیص احساسات در متون (سنتیمنت)» است که سعی شده به دور از پیچیدگی طراحی شوند. به عنوان نمونه، در مجموعه داده از نوع تصاویر مشاهیر، از کاربر پرسش می‌شود که آیا تصویر نمایش داده شده متعلق به یک شخصیت مشهور ایرانی می‌باشد و یا خیر. همچنین در مجموعه داده از نوع «تشخیص احساسات در متون (سنتیمنت)»، کاربر پس از مطالعه یک متن کوتاه نظیر «این فیلم برای همه سنین مناسب است»، باید استنباط مثبت یا منفی خود را از موضوع مورد بحث مشخص سازد. پس از این فرآیند، خروجی هر پاسخ ثبت شده توسط کاربر یک «برچسب» محسوب شده و به عنوان الگویی قابل اتکا به الگوریتم‌های هوش مصنوعی قابل تزریق خواهد بود تا از طریق آن، فرآیند یادگیری ماشین با کیفیت مطلوب محقق گردد. بر این اساس با توجه به حجم بالای سوالات، نیاز است که کاربران متعددی در پابل مشارکت نمایند تا سامانه از دقت و کیفیت مناسبی برخوردار باشد.
مدت زمان رویداد
چهارشنبه 1400/12/11 الی شنبه 1400/12/21
نحوه شرکت در رویداد
پاسخ به سوالات در سامانه پابل (لینک زیر) و گزارش کاستی‌های احتمالی از طریق فرم پایین همین صفحه.
جوایز برگزیدگان
• مجموع جوایز تا سقف 10 میلیون تومان به ترتیب برای بالاترین امتیازهای کسب‌شده در معیارهای ارزیابی
معیارهای ارزیابی نهایی نفرات برتر
1. كيفيت راهكارهای پیشنهادی و گزارش باگ‌ها
2. تعداد برچسب‌ها
3. کیفیت برچسب‌زنی
4. پاسخگوئی به هر دو مجموعه داده موجود (مشاهیر و احساسات)
شرط ورود به مرحله ارزیابی نهایی
پاسخ به حداقل 1000 سوال در سامانه پابل.
(زمان پاسخگوئی به هر سوال به طور میانگین 3 ثانیه است، پس 1000 سوال را به راحتی می‌توان در 50 دقیقه در طول 10 روز زمان رویداد جواب داد!)